AIアシスタント

Evidence-to-Pipeline システムでの役割: AI Assistants は判断レイヤーです。取引証拠、企業識別、補完済み連絡先を確認し、アカウント優先度、リスク、フック、次のアクションを説明します。

AIアシスタントを、調査、執筆、自動返信、フォローアップ、日常業務の実行に活用できます。

DureachのAIアシスタントは、チームがコンテキストを失うことなく、より速く動けるように支援します。ライブWebを閲覧し、アカウントを分析し、メッセージの下書きを作成し、次のステップを提案し、調査、実行、CRM更新のあいだで継続的なループを維持できます。

なぜ重要なのか

• 古いスナップショットではなくライブリサーチ: アシスタントは、Webサイト、ニュース、求人投稿、公開シグナルをリアルタイムで確認できます。
• 実務的なライティング支援: 適切なコンテキストがすでに付いた状態で、アウトリーチ、要約、返信、社内メモの下書きを作成できます。
• 日々の実行支援: アシスタントはフォローアップを準備し、アクション項目を提案し、チーム間の仕事を前に進め続けます。

Dureach 内でアシスタントが行うこと

リアルタイムのアカウント調査

アシスタントは、アカウントに連絡する前に、採用活動、技術選定、最近のローンチ、資金調達の更新、メッセージング上のギャップなどを調べられます。出力は単なるブラウジングメモではなく、実務で使える調査結果になります。

ライティングと返信のサポート

アシスタントを使って、アカウントのコンテキストに合ったAI調査要約、AIライティング下書き、AI自動返信の提案、フォローアップ下書きを生成できます。チームは1か所でレビュー、編集、送信できます。

クローズドループの作業実行

アシスタントは、調査結果をworkspaceに戻し、レコードにメモを添付し、調査ステップ、推奨アクション、結果のあいだに明確なつながりを保てます。

チームの共有コントロール

• Human-in-the-loopレビュー: 顧客向けの内容が送られる前に、承認ステップを見える状態に保てます。
• チーム横断の可視性: マーケティング、営業、代理店は、毎回プロンプトを作り直す代わりに、同じアシスタントのコンテキストで作業できます。
• 運用ログ: 推奨内容、修正履歴、実行履歴を保存し、監査や引き継ぎに使えます。
• 外部クライアント境界: Dureach内のアシスタントは、ワークスペースを呼び出す外部MCPクライアントとは異なります。外部アクセスはワークスペースOAuth、スコープ付きdureach.*ツール、承認ゲートを使用します。詳しくはConnect External AI via MCPをご覧ください。

最適なケース

• アウトバウンド前に深いアカウント調査を行うチーム
• すばやいライティング支援と返信支援が必要なオペレーター
• 複数のworkflowで1つのアシスタントレイヤーを使いたい代理店や営業チーム

目標は、より良いプロンプトを作ることだけではありません。調査、ライティング、日常業務の実行のための、よりクリーンなオペレーティングシステムを作ることです。