Dureach

AI Copilot

AI Copilotは、ワークスペース内で範囲を絞った調査や文章作成を支援します。企業または選択したレコードについて具体的な質問をし、必要なコンテキストだけを加えます。結果を再利用する前に、情報源、フィールド、不確実な点、提案されたアクションを確認してください。

CopilotとDeep Researchはどう使い分けますか？

範囲の明確な質問や初稿にはCopilotを使います。より広い企業・市場調査と、保存できる計画や履歴が必要な場合は、AI ProjectsからDeep Researchプロジェクトを開始します。ワークスペースで利用できる場合は、CopilotのツールからDeep Researchを選べます。

確認質問は任意です。調査の内容を変える可能性がある不足情報だけを確認します。提案された計画を確認し、承認してから調査を開始します。ブラウザーを閉じても実行は続きます。結果を使う前に、進捗と保存された成果物を確認してください。

Deep Researchの流れは次のとおりです。

Prompt -> Clarify -> Plan -> Approve -> Research -> Validate -> Match -> Deduplicate -> Artifact -> Review

Copilotから役立つ結果を得るには？

  1. 対象の企業またはレコードと、判断したい内容を伝えます。
  2. 短い要約、比較、文章の下書きなど、必要な出力を指定します。
  3. 必要な情報だけを追加します。パスワード、APIキー、未加工の顧客データ、不要な個人情報は入力しないでください。
  4. 返された情報源、フィールド、前提、不明点を確認します。
  5. 確認した内容だけをコピーまたは保存します。

結果はどのように扱いますか？

Copilotの提案によって企業、連絡先、CRMのレコードが自動で変更されることはありません。また、連絡先へのアプローチを承認したり、メッセージを送信したりするものでもありません。生成された情報は候補データとして扱ってください。氏名、企業の照合、情報源の文脈、利用条件を確認し、レビュー後の変更が承認されるまでは、正式なレコードを正本として維持します。

Deep Researchの結果を使う前に、検証状況、エンティティの照合、重複、情報源、最終成果物を確認してください。調査計画の承認は、相手への連絡許可を意味しません。

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