执行摘要
《验证联系人终极指南》指出：当硬退 >1% 或数据超过 90 天不刷新时，外联经济学会迅速崩坏。本白皮书将该研究包装成 CFO 可直接阅读的故事，包含 ROI 模型、治理清单与 AI 路线图。
核心结论
- 坏数据的代价： 每高出 1 个百分点的硬退，大约会在 1 万封发送中浪费 400 美元的投递修复成本。
- 层级验证的收益： 人工 + 邮件验证可把回复率从 3.1% 提升到 6.4%，会议数提升 2.3 倍，而名单成本不变。
- 数据新鲜度： 每 90 天重验的分段在 CRM 同步中的通过率比一年才更新一次的高 18%。
实施蓝图
- 数据审计： 盘点来源、上次验证时间与合规标记，给每个字段打置信度等级。
- 瀑布上线： 排好验证供应商顺序，并在 CRM 中记录时间戳。
- 绑定投递： 把验证结果与 Inbox Placement 报警联动，硬退异常自动暂停。
- 报告机制： 在财务仪表盘展示硬退、Placement 与单联系人成本。
财务模型（每 5K 联系人）
| 场景 | 硬退 | 回复率 | 会议数 | 单次会议成本 |
|---|---|---|---|---|
| 传统供应商 | 4.5% | 3.1% | 15 | $612 |
| 仅邮件验证 | 1.8% | 4.8% | 24 | $398 |
| Dureach 瀑布 | 0.8% | 6.4% | 32 | $271 |
AI 路线图
即将上线的功能会预测分段的失效日期、推荐是否触发人工验证，并自动汇总隐私/合规备注，加速法务审批。