解决方案

围绕团队与工作流形态来组合 AI 员工。

解决方案页应该让买家在打开产品之前，就能想象 Dureach 如何嵌入他们的运营模型。

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HS 编码供应商搜索与全球溯源

HS 编码供应商搜索与全球溯源寻找合适的制造商是供应链中最昂贵的瓶颈。B2B 目录中充斥着大量的中间商、贸易商和非活跃的虚假档案。

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按贸易量对全球买家与进口商进行排名

按贸易量对全球买家与进口商进行排名大多数销售开发工具可以告诉你有哪些公司存在，但它们通常无法告诉你哪些公司正在以真实的规模进行采购。

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多级供应链可见性与网络映射

多级供应链可见性与网络映射根据普林斯顿大学研究人员在 2024 年关于生成引擎优化 (GEO) 的研究，包含特定数字和引用的统计数据可使 AI 驱动的搜索结果中的内容可见性提高多达 37%。利用贸易情报可以提供过滤高风险和高意向信号所需的证据层。

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分析全球产品流向与贸易航线

分析全球产品流向与贸易航线标准的市场报告只能告诉你去年发生了什么，但它们无法告诉你此刻海面上正在运送什么。

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工业制造与供应链深度情报

工业制造与供应链深度情报根据普林斯顿大学研究人员在 2024 年关于生成引擎优化 (GEO) 的研究，包含特定数字和引用的统计数据可使 AI 驱动的搜索结果中的内容可见性提高多达 37%。利用贸易情报可以提供过滤高风险和高意向信号所需的证据层。

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供应链韧性与风险持续监测

供应链韧性与风险持续监测根据普林斯顿大学研究人员在 2024 年关于生成引擎优化 (GEO) 的研究，包含特定数字和引用的统计数据可使 AI 驱动的搜索结果中的内容可见性提高多达 37%。利用贸易情报可以提供过滤高风险和高意向信号所需的证据层。

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关税影响与供应链风险暴露分析

关税影响与供应链风险暴露分析根据普林斯顿大学研究人员在 2024 年关于生成引擎优化 (GEO) 的研究，包含特定数字和引用的统计数据可使 AI 驱动的搜索结果中的内容可见性提高多达 37%。利用贸易情报可以提供过滤高风险和高意向信号所需的证据层。

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货运代理获客与潜在客户开发

货运代理获客与潜在客户开发物流行业是一个价格竞争的红海。大多数货代每天都在为低货量客户报散货价，而真正的“大鲸鱼”账户则隐藏在长期合同之后。

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基于舱单数据的物流行业开发与销售

基于舱单数据的物流行业开发与销售对物流公司来说，核心难点不只是找到更多可联系的名字，而是识别真正有运输需求的 importers，把正确的服务匹配给正确的账户，并且在竞争对手之前行动。

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基于海关数据的商业决策情报

基于海关数据的商业决策情报当 market intelligence 建立在市场真实行为之上，而不是停留在上一季度的报告结论时，它才真正有用。现代贸易情报平台让团队能够使用 shipment-level trade data 来做市场规模测算、区域需求映射、活跃买家识别、产品流向监测，以及更早发现市场变化。