什么是潜在客户漏斗？为什么要搞一个？
目录
别让“漏斗”只是个概念
如果你问任何一个增长团队：什么是漏斗？ 他们会告诉你：这不是一个图表，这是我们印钞票的机器。 一个好的漏斗，能清楚地解释：陌生人怎么找到你？为什么留下？什么触发他下单？ 加上 AI 之后，你可以把这个过程做得更丝滑：自动找人、自动分析、自动写文案、自动回复。 这篇指南就是教你怎么把这些虚的概念，变成实实在在的 To B 获客机器。
为什么现在的漏斗需要升级？
传统漏斗有个大问题：掉链子。 市场部拉来的人，销售部没跟进。销售部跟进的人，其实根本没预算。 据统计，30-40% 的潜在客户就是这么流失的。 现代漏斗 通过 AI 把这些缝隙填上。 只要有人举手，AI 马上跟进。我们的数据显示，这样能让接单速度提高 25%。
“潜在客户漏斗”和“销售漏斗”有啥区别？
很多人搞混了，其实很简单：
- 潜在客户漏斗 (Lead Funnel):
- 解决问题： 怎么让原本不知道你的人，变成想都没想就跟你聊的人？
- 关键动作： 从流量 -> 筛选 -> 意向评分 -> 销售认可的线索 (SAL)。
- 销售漏斗 (Sales Funnel):
- 解决问题： 怎么把想跟你聊的人，变成付钱的客户？
- 关键动作： 演示 -> 报价 -> 谈判 -> 签约。
- 管道 (Pipeline):
- 就是上面这两样加起来，加上具体的时间表和预测。
搞清楚这个，你就知道该让市场部背什么锅，让销售部背什么锅了。
AI 时代的漏斗长什么样？
还是“认知-考虑-转化”那老三样，但是玩法变了：
1. 认知阶段 (Awareness)
- 以前： 发文章，坐等SEO起效。
- 现在： AI 盯着。谁看了你的文章？谁在领英上搜了相关关键词？
- 动作： AI 马上抓取他的信息，不用他填表，自动补全他的公司、职位。
2. 考虑阶段 (Consideration)
- 以前： 发一堆群发邮件轰炸。
- 现在： AI 看着他。他看了定价页？AI 给他发个报价单。他看了案例？AI 给他发个同行业的案例。
- 动作： 像个贴身管家一样，给他最想看的东西。
3. 转化阶段 (Conversion)
- 以前： 销售打电话，不仅没人接，还被挂断。
- 现在： AI 先聊。处理掉那些“太贵了”、“没时间”的基础问题。把真正想买的客户推给销售。
- 动作： 销售只聊那种准备签合同的客户。
AI 还能干啥？
- 数据补全： 客户只留了个邮箱？AI 帮你把他的公司规模、融资情况全扒出来。
- 自动打分： 这个客户是来逛街的，还是来买货的？AI 给你个分数，别浪费时间在闲逛的人身上。
- 代写文案： 就算是大半夜，AI 也能用你的语气给客户回邮件，而且写得比你还有文采。
- 自动测试： 标题 A 好还是标题 B 好？AI 自动帮你测，自动选最好的那个用。
真实案例
- SaaS 初创公司： 结合网红推广。AI 自动识别注册用户里谁是大鱼，给大鱼发专门的试用邀请，激活率提升 21%。
- 营销代理商： 几个销售管几百个客户。AI 把不同行业的客户分好组，分别发不同的话术。退信率控制在 1% 以下。
- 大企业市场部： 办完网络研讨会，AI 自动分析参会者，把决策者挑出来推给销售总监。成单率提升 30%。
怎么落地？(清单)
- 画图： 把你的客户路径画出来。哪一步算认知？哪一步算转化？
- 接 AI： 把 Dureach 的 AI 接入你的 CRM。让数据动起来。
- 养号： 别上来就猛发邮件。先把发信域名的信誉度养起来。
- 看数： 现在的获客成本是多少？回复率是多少？不行就改。
- 迭代： 每个月跟销售对一次数。看看 AI 转过来的线索到底靠不靠谱，不靠谱就调整 AI 的参数。
记住这几点
- 漏斗是活的，不是死的。
- AI 是你的 24 小时打工仔，别让它闲着。
- 不管漏斗多漂亮，最后得看投产比 (ROI)。
- 给每个阶段都准备好“诱饵”（白皮书、计算器、案例），别让客户空手而归。