2025 年 A/B 邮件测试行动手册

以前做邮件测试像在补作业。这次 A/B Email Testing 的草稿提醒我们：只要方法对，测试是最省钱的增长杠杆。以下是我们在多接触内部使用的版本。

一次只测一个变量

先从主题行开始，再到 CTA 或发送时间。实验智能实验室会自动限制变量，避免有人趁机改一堆东西。

敬畏数据

每个变体至少打到 100 个联系人，再通过系统自带的显著性判定结果。若投递率跌到危险区，平台会自动降速，保护 Gmail 0.3% spam 红线。

把赢家立刻产品化

当某个变体把“回复→会议”提升上去，就一键推广到 Copilot 模板；输家也要备注 persona/Offer，方便以后避雷。

把实验计划公开

每月公布一次实验清单（预览文本、CTA 语气、时区策略等），让高层知道“我们在持续优化”，而不是等问题出现才补救。

测试不能解决糟糕的产品，但当数据、自动化与投递齐备时，它能告诉你该大胆放量还是继续微调。