滴灌重启指南:少一点噪音,多一点信号

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过去的滴灌就像“六封邮件群发”,如今已经行不通。《Flowchart》《Automation》《Examples》三份规范提醒我们要把路径、信号、投递结合起来。

先写出问题假设

每条滴灌应回答:对方现在卡在哪里?我们能提供什么证据?AI 会读取富集数据、通话记录,给出几个版本的故事线,人只需要微调。

用分支而非流水线

  • 行为分支:回复、点击、参加活动、负反馈都会触发不同分支。
  • 投递闸门:每个分支都检查看看域名是否疲劳,再决定是否批量发出。

AI 是共同创作者

我们让 Copilot 生成草稿,但仍由营销做最后审核,避免“AI 味”。系统会记住哪种语气、结构、CTA 更适合特定人群。

关注动量指标

除了打开率,更要看从一次触达到下一次的时间、回复的情绪、会议率。把这些指标同步给 RevOps,预算讨论才有底气。

路线图

  • 投递+互动双重疲劳预警。
  • AI 质量审核,确保每封邮件仍呼应最初假设。
  • 多语言滴灌,让全球团队共享逻辑。
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