Theo một nghiên cứu năm 2024 của các nhà nghiên cứu Princeton về Tối ưu hóa công cụ tạo (GEO), việc bao gồm các con số cụ thể và số liệu thống kê được trích dẫn có thể tăng khả năng hiển thị nội dung trong kết quả tìm kiếm do AI điều khiển lên tới 37%. Việc sử dụng thông tin thương mại cung cấp lớp bằng chứng cần thiết để lọc các tín hiệu có mục đích cao và rủi ro cao.
Quản lý rủi ro chuỗi cung ứng hoạt động tốt hơn khi bạn có thể biết nhà cung cấp nào đang thực sự vận chuyển, nơi hàng hóa đó di chuyển và những mô hình đó thay đổi như thế nào theo thời gian. Các nền tảng thông tin thương mại hiện đại giúp các nhóm thu mua, tìm nguồn cung ứng và chuỗi cung ứng sử dụng dữ liệu thương mại để phát hiện các tín hiệu cảnh báo sớm trước khi chúng trở nên hết hàng, chi phí tăng đột biến hoặc lỗi dịch vụ.
Thay vì chỉ dựa vào thông tin cập nhật của nhà cung cấp, đánh giá hàng quý hoặc bảng tính rời rạc, các nhóm có thể theo dõi hoạt động vận chuyển, lập bản đồ mạng lưới nhà cung cấp, so sánh các khu vực và xác thực các tùy chọn dự phòng bằng bằng chứng bên ngoài.
Dữ liệu giao dịch nào giúp bạn khám phá
Dữ liệu thương mại cung cấp cho các nhóm một cách thực tế để trả lời các câu hỏi mà hệ thống nội bộ thường bỏ qua:
- Nhà cung cấp cốt lõi có vận chuyển ít hơn bình thường không?
- Chúng ta có tiếp xúc quá nhiều với một quốc gia, cảng, nhà sản xuất hoặc làn đường không?
- Nhà cung cấp có âm thầm chuyển hoạt động sản xuất sang cơ sở hoặc đối tác khác không?
- Các nhà cung cấp dự phòng có đáng tin cậy ở cấp độ vận chuyển hay chỉ trong tài liệu bán hàng?
- Những thay đổi ngược dòng nào có thể ảnh hưởng đến chất lượng, thời gian giao hàng, mức thuế hoặc tính liên tục?
Rủi ro chuỗi cung ứng thường gặp Thông tin thương mại giúp bạn giám sát
1. Sự bất ổn của nhà cung cấp
Hoạt động vận chuyển giảm đột ngột, tăng đột biến hoặc thời gian ổn định kéo dài có thể báo hiệu các vấn đề về sản xuất, thay đổi nhu cầu của khách hàng, căng thẳng tài chính hoặc ưu tiên thay đổi. Việc theo dõi xu hướng vận chuyển giúp các nhóm điều tra rủi ro sớm hơn thay vì chờ đợi giao hàng bị lỡ hoặc cuộc trò chuyện gia hạn.
2. Rủi ro về quốc gia và thuế quan
Khi chiến lược tìm nguồn cung ứng tập trung ở một quốc gia phải đối mặt với sự thay đổi thuế quan, thay đổi quy định hoặc gián đoạn chính trị, chi phí hạ cánh và tính liên tục có thể thay đổi nhanh chóng. Dữ liệu thương mại giúp các nhóm so sánh dấu chân của nhà cung cấp giữa các khu vực và xác định các lựa chọn thay thế có rủi ro thấp hơn trước khi chúng được cần đến khẩn cấp.
Bài đọc liên quan: Tuân thủ thuế quan và phân tích quốc gia xuất xứ
3. Các phần phụ thuộc ngược dòng ẩn
Mức độ tiếp xúc Cấp 2 và Cấp 3 thường khó nhận biết chỉ thông qua giao tiếp trực tiếp với nhà cung cấp. Mối quan hệ vận chuyển có thể tiết lộ những thay đổi của nhà sản xuất, sự phụ thuộc tập trung và sự chồng chéo tiềm ẩn giữa các nhà cung cấp làm tăng nguy cơ gián đoạn hàng loạt.
4. Điểm nghẽn về cảng và logistics
Một nhà cung cấp có thể trông ổn định trên giấy tờ trong khi các làn đường, bến cảng hoặc mô hình vận chuyển của họ cho thấy sự xích mích ngày càng tăng. Giám sát mức độ tập trung tuyến đường và mô hình hậu cần giúp các nhóm xác định các điểm nghẽn và lên kế hoạch cho các tuyến đường thay thế hoặc các lựa chọn tìm nguồn cung ứng sớm hơn.
5. Rủi ro tập trung nhà cung cấp
Nếu có quá nhiều khối lượng được gắn với một số ít nhà cung cấp, cơ sở hoặc khu vực địa lý, thì một sự gián đoạn có thể ảnh hưởng đến toàn bộ chương trình. Dữ liệu thương mại giúp các nhóm đo lường sự đa dạng hóa và ưu tiên nơi tìm nguồn cung ứng dự phòng là khẩn cấp nhất. Bài đọc liên quan: Cách tăng cường khả năng phục hồi và đa dạng hóa chuỗi cung ứng
Cách Trade Intelligence hỗ trợ giám sát rủi ro chuỗi cung ứng
Các hệ thống hiện đại giúp các đội chuyển từ chữa cháy phản ứng sang giám sát liên tục với cái nhìn bên ngoài đầy đủ hơn về hành vi của nhà cung cấp.
Theo dõi xu hướng vận chuyển theo thời gian
Xem xét liệu hoạt động của nhà cung cấp có ổn định, suy giảm, theo mùa hay biến động bất thường hay không. Điều này giúp các nhóm tách biệt biến động tạm thời khỏi mô hình cần leo thang.
Xác thực năng lực của nhà cung cấp bằng bằng chứng bên ngoài
Tuyên bố của nhà cung cấp là quan trọng nhưng lịch sử giao hàng cho biết liệu nhà cung cấp có hoạt động tích cực trong danh mục, khối lượng và thị trường phù hợp với chương trình của bạn hay không. Điều đó đặc biệt hữu ích trong quá trình giới thiệu nhà cung cấp, gia hạn hợp đồng và lập kế hoạch dự phòng.
Bài đọc liên quan: Khám phá và kiểm tra nhà cung cấp bằng dữ liệu giao dịch đã được xác minh
Bản đồ mối quan hệ nhà cung cấp và nhà sản xuất
Hiểu rõ nhà sản xuất, người gửi hàng, người nhận hàng và tuyến đường thương mại nào xuất hiện xung quanh nhà cung cấp. Việc lập bản đồ mối quan hệ giúp bạn dễ dàng tìm thấy các cơ sở phụ thuộc ngược dòng, cơ sở dùng chung hoặc sự chồng chéo không mong muốn giữa nhà cung cấp và đối thủ cạnh tranh của bạn.
So sánh các vùng và lựa chọn đa dạng hóa
Sử dụng bằng chứng lô hàng để đánh giá liệu các khu vực thay thế hoặc nhà cung cấp dự phòng có đủ năng động để hỗ trợ đa dạng hóa hay không. Điều này mang lại cho các nhóm thu mua cơ sở tốt hơn để đưa ra các quyết định tìm nguồn cung ứng được điều chỉnh theo rủi ro.
Điều tra sự gián đoạn với nhiều bối cảnh hơn
Khi các vấn đề xuất hiện, các nhóm có thể xem xét khối lượng lịch sử, mô hình tuyến đường, kết hợp khách hàng và các thực thể thương mại liên quan để hiểu xem vấn đề có vẻ riêng biệt hay mang tính hệ thống.
Quy trình làm việc thực tế cho các nhóm mua sắm và chuỗi cung ứng
Bước 1. Xác định các nhà cung cấp và danh mục quan trọng
Bắt đầu với các nhà cung cấp gắn liền với SKU có doanh thu cao, hàng hóa được quản lý, thời gian giao hàng dài hoặc sản phẩm thay thế hạn chế.
Bước 2. Xác định các tín hiệu rủi ro bạn muốn theo dõi
Các tín hiệu điển hình bao gồm:
- Khối lượng vận chuyển giảm
- Tập trung quốc gia
- Cảng tập trung
- Công tắc của nhà sản xuất
- Thời gian dài không hoạt động
- Bằng chứng về sự phụ thuộc quá mức vào lượng khách hàng hạn hẹp
Bước 3. Thường xuyên xem xét mô hình nhà cung cấp
Tạo nhịp lặp lại để kiểm tra các thay đổi trong hoạt động vận chuyển, việc sử dụng làn đường và các thực thể liên quan. Mục tiêu không phải là báo cáo nhiều hơn. Mục tiêu là sớm hơn, quyết định tốt hơn.
Bước 4. Xác thực các tùy chọn sao lưu trước khi xảy ra gián đoạn
Sử dụng dữ liệu thương mại để so sánh các nhà cung cấp, khu vực và lịch sử giao hàng thay thế trước khi chúng trở nên cấp thiết. Nguồn dự phòng hoạt động tốt hơn khi nghiên cứu đã được thực hiện.
Bài đọc liên quan: Lập kế hoạch nhà cung cấp dự phòng cho rủi ro chuỗi cung ứng
Tại sao thông tin về lô hàng bên ngoài lại quan trọng
Dữ liệu ERP nội bộ, mua sắm và thẻ điểm nhà cung cấp vẫn rất cần thiết, nhưng chúng không phải lúc nào cũng hiển thị những gì đang xảy ra bên ngoài bốn bức tường của bạn. Dữ liệu thương mại bổ sung lớp xác thực bên ngoài có thể giúp các nhóm:
- Xác nhận tính nhất quán của nhà cung cấp
- Phát hiện thay đổi phơi sáng sớm hơn
- Giảm điểm mù giữa các khu vực và các đối tác thượng nguồn
- Cải thiện chất lượng leo thang bằng bằng chứng
- Hỗ trợ các quyết định tìm nguồn cung ứng, khả năng phục hồi và tuân thủ với cùng một nền tảng dữ liệuĐể có cái nhìn sâu hơn về các mô hình mà dữ liệu giao dịch có thể tiết lộ, hãy xem .
Các bước tiếp theo
Nếu nhóm của bạn cần các tín hiệu cảnh báo sớm hơn và bằng chứng tốt hơn cho các quyết định của nhà cung cấp, hãy khám phá cách thông tin thương mại hỗ trợ khả năng hiển thị chuỗi cung ứng, giám sát nhà cung cấp và tìm nguồn cung ứng có hiểu biết về rủi ro.
FAQ
Làm thế nào dữ liệu thương mại có thể cải thiện quản lý rủi ro chuỗi cung ứng?
Dữ liệu thương mại cho thấy hành vi vận chuyển thực tế, mối quan hệ với nhà cung cấp, cách sử dụng tuyến đường và sự thay đổi về khối lượng để các nhóm có thể phát hiện sự bất ổn, rủi ro tập trung và rủi ro hậu cần sớm hơn.
Thông tin thương mại có thể giúp nhóm thu mua và chuỗi cung ứng giám sát những rủi ro nào?
Các nhóm sử dụng các công cụ hiện đại để theo dõi sự thay đổi về số lượng của nhà cung cấp, rủi ro về quốc gia và thuế quan, chuyển đổi nhà sản xuất, tắc nghẽn tại cảng và làn đường cũng như mức độ tập trung của nhà cung cấp đối với các sản phẩm quan trọng.
Khi nào công ty nên sử dụng thông tin lô hàng thay vì dữ liệu tự báo cáo của nhà cung cấp?
Sử dụng thông tin lô hàng khi bạn cần xác nhận bên ngoài về năng lực, tính nhất quán, sự kết hợp khách hàng, địa lý tìm nguồn cung ứng và các tín hiệu rủi ro có thể không xuất hiện trong phần trình bày hoặc bảng điểm của nhà cung cấp.
Giám sát rủi ro dựa trên dữ liệu thương mại khác với thẻ điểm của nhà cung cấp như thế nào?
Thẻ điểm nhà cung cấp thường phụ thuộc vào dữ liệu hiệu suất nội bộ và báo cáo trực tiếp của nhà cung cấp. Giám sát dựa trên dữ liệu thương mại bổ sung cái nhìn bên ngoài về hành vi vận chuyển, mối quan hệ thương mại và mô hình định tuyến có thể phát hiện rủi ro sớm hơn.
Dữ liệu thương mại có thể giúp đa dạng hóa nhà cung cấp không?
Đúng. Các nhóm có thể so sánh hoạt động của nhà cung cấp giữa các quốc gia, sản phẩm, cảng và mẫu khách hàng để xác định các lựa chọn thay thế có vẻ tích cực và phù hợp ở cấp độ lô hàng.
Điều này chỉ hữu ích sau khi sự gián đoạn bắt đầu?
Không. Giá trị chính là phát hiện sớm hơn. Thời điểm tốt nhất để đánh giá sự tập trung, các phương án dự phòng và khả năng tiếp xúc ngược dòng là trước khi sự gián đoạn buộc phải đưa ra quyết định vội vàng.