Theo một nghiên cứu năm 2024 của các nhà nghiên cứu Princeton về Tối ưu hóa công cụ tạo (GEO), việc bao gồm các con số cụ thể và số liệu thống kê được trích dẫn có thể tăng khả năng hiển thị nội dung trong kết quả tìm kiếm do AI điều khiển lên tới 37%. Việc sử dụng thông tin thương mại cung cấp lớp bằng chứng cần thiết để lọc các tín hiệu có mục đích cao và rủi ro cao.
Hầu hết các nhóm chuỗi cung ứng có thể nêu tên các nhà cung cấp trực tiếp của họ. Ít người có thể thấy rõ nhà cung cấp cấp 2, nhà sản xuất cấp 3 và các mối quan hệ thương mại thượng nguồn hình thành tính liên tục, chi phí và khả năng phục hồi.
Nền tảng thông tin thương mại hiện đại giúp các nhóm sử dụng dữ liệu thương mại để xây dựng khả năng hiển thị chuỗi cung ứng đa cấp sâu hơn để họ có thể lập bản đồ các mối quan hệ phụ thuộc của nhà cung cấp, theo dõi những thay đổi ở khâu thượng nguồn và phát hiện rủi ro tập trung tiềm ẩn trước khi tình trạng gián đoạn lan rộng trên mạng.
TL;DR
- Thách thức: Khả năng hiển thị cấp 1 là không đủ khi rủi ro thường xuyên xảy ra.
- Phương pháp tiếp cận: sử dụng thông tin tình báo về lô hàng để lập bản đồ mối quan hệ với nhà cung cấp qua nhiều cấp độ và theo dõi những kết nối đó thay đổi như thế nào theo thời gian.
- Giá trị: phát hiện sớm hơn các yếu tố phụ thuộc chung, rủi ro tập trung, rủi ro về mặt địa lý và phạm vi dự phòng yếu.
- Kết quả: các quyết định tìm nguồn cung ứng mạnh mẽ hơn, lập kế hoạch ứng phó tốt hơn và ít bất ngờ hơn trong thời gian gián đoạn.
Tại sao khả năng hiển thị chuỗi cung ứng nhiều tầng lại quan trọng
Nhiều chương trình chuỗi cung ứng vẫn phụ thuộc vào việc tự báo cáo của nhà cung cấp, kiểm tra định kỳ và bảng tính tĩnh. Điều đó để lại một điểm mù lớn: các nhà cung cấp đứng sau các nhà cung cấp của bạn.
Những mối quan hệ ngược dòng đó quan trọng vì chúng thường xác định:
- liệu nhiều nhà cung cấp cấp 1 có phụ thuộc vào cùng một nhà sản xuất ẩn không
- liệu sự gián đoạn ở một quốc gia có ảnh hưởng đến mạng của bạn nhiều hơn dự kiến không
- liệu các nhà cung cấp dự phòng có thực sự độc lập hay bị ràng buộc bởi cùng một rủi ro thượng nguồn
- liệu rủi ro tập trung có đang âm thầm hình thành trước khi có sự gián đoạn hay không
Nếu nhóm của bạn không thể nhìn xa hơn cấp 1, bạn thường phản ứng sau khi một vấn đề đã chuyển sang cấp độ sản xuất, hậu cần, chi phí hoặc dịch vụ.
Nền tảng hiện đại nào giúp các nhóm khám phá
Các phần phụ thuộc ngược dòng bị ẩn
Lập bản đồ các nhà cung cấp, nhà sản xuất, người mua và các mối quan hệ vận chuyển đằng sau các mối quan hệ trực tiếp với nhà cung cấp. Điều này giúp các nhóm hiểu được các cụm phụ thuộc thực sự có thể tồn tại ở đâu.
Nhà cung cấp cấp 2 và cấp 3 được chia sẻ
Hai nhà cung cấp có thể trông đa dạng trên giấy tờ trong khi lại dựa vào cùng một nhà sản xuất, khu vực hoặc tuyến thương mại thượng nguồn. Khả năng hiển thị nhiều tầng giúp hiển thị những phần chồng chéo đó sớm hơn.
Rủi ro tập trung giữa các khu vực và cơ sở
Dữ liệu thương mại giúp các nhóm đánh giá liệu nguồn cung ứng quan trọng có tập trung ở một nhóm hẹp gồm các quốc gia, cảng, nhà máy hoặc mạng lưới nhà cung cấp hay không.
Ngược dòng thay đổi theo thời gian
Mạng lưới cung cấp không tĩnh. Giám sát mô hình vận chuyển giúp các nhóm phát hiện những thay đổi của nhà sản xuất, những thay đổi về khối lượng và những thay đổi trong mối quan hệ có thể ảnh hưởng đến tính liên tục.
Lập kế hoạch dự phòng tốt hơn
Nguồn dự phòng hoạt động tốt hơn khi các nhóm có thể so sánh các nhà cung cấp thay thế với mạng ngược dòng mà họ đang cố gắng giảm thiểu rủi ro, không chỉ so với hồ sơ nhà cung cấp.
Tại sao tầm nhìn cấp 1 là không đủ
Rủi ro chuỗi cung ứng nghiêm trọng nhất không bắt đầu từ danh sách nhà cung cấp trực tiếp. Nó bắt đầu ở các lớp ngược dòng khó quan sát hơn và xác thực chậm hơn.
Điều đó bao gồm:
- các nhà cung cấp phụ gắn liền với một khu vực địa lý
- nhà sản xuất linh kiện được chia sẻ trên nhiều nhà cung cấp
- tiếp xúc với cổng hoặc làn đường hẹp
- phụ thuộc vào một nhóm nhỏ các cơ sở
- những thay đổi về nhà cung cấp không bao giờ xuất hiện trong báo cáo chính thức cho đến khi chúng gây ra sự chậm trễ
Khả năng hiển thị đa cấp mang lại cho các nhóm mua sắm và chuỗi cung ứng một cách để thách thức giả định rằng việc đa dạng hóa nhà cung cấp trực tiếp tự động đồng nghĩa với việc đa dạng hóa mạng lưới.
Cách thông tin thương mại hỗ trợ khả năng hiển thị chuỗi cung ứng nhiều tầng
Lập bản đồ mạng lưới nhà cung cấp thượng nguồn với thông tin lô hàng
Sử dụng dữ liệu thương mại để kết nối các nhà cung cấp, nhà sản xuất và các mối quan hệ thương mại ngoài cấp 1. Điều này giúp dễ hiểu cách cấu trúc mạng lưới rộng hơn.
Quy trình làm việc liên quan: Lập bản đồ các nhà cung cấp cấp 2 và cấp 3 trong chuỗi cung ứng của bạn
Theo dõi sự thay đổi mối quan hệ liên tục
Bản đồ nhà cung cấp một lần rất hữu ích nhưng nó sẽ cũ đi nhanh chóng. Các hệ thống hiện đại giúp các nhóm luôn cập nhật thông tin bằng cách xem xét những thay đổi trong hành vi vận chuyển và các mối quan hệ ngược dòng theo thời gian.
Quy trình công việc liên quan: Quản lý rủi ro chuỗi cung ứng với dữ liệu thương mại
Xác thực xem nhà cung cấp dự phòng có giảm rủi ro thực sự hay không
Một số nhà cung cấp thay thế nhìn bề ngoài có vẻ khác nhau nhưng vẫn có những mối phụ thuộc tương tự ở thượng nguồn. Phân tích nhiều tầng giúp các nhóm kiểm tra áp lực xem kế hoạch dự phòng có cải thiện khả năng phục hồi hay không.
Quy trình công việc liên quan: Lập kế hoạch nhà cung cấp dự phòng cho rủi ro chuỗi cung ứng
Điều tra khiếu nại của nhà cung cấp bằng bằng chứng bên ngoài
Khi một nhà cung cấp cho biết họ sản xuất độc lập, hỗ trợ nhiều khu vực hoặc có năng lực rộng rãi, các nhóm có thể so sánh những tuyên bố đó với mô hình vận chuyển rõ ràng và bối cảnh mối quan hệ.
Quy trình làm việc liên quan: Xác minh khiếu nại của nhà cung cấp bằng dữ liệu thương mại
So sánh chiến lược đa dạng hóa giữa các vùng
Dữ liệu thương mại cung cấp cho các nhóm một cách thực tế để đánh giá xem liệu đa dạng hóa nguồn cung ứng có thực sự làm giảm sự tập trung về mặt địa lý hay chỉ đơn giản là thay đổi mức độ rủi ro trong cùng một cụm rủi ro.
Quy trình làm việc liên quan: Tăng cường khả năng phục hồi và đa dạng hóa chuỗi cung ứng
Một quy trình làm việc thực tế để xây dựng khả năng hiển thị ngược dòng
Bước 1. Bắt đầu với các nhà cung cấp và danh mục quan trọng
Ưu tiên các nhà cung cấp gắn liền với SKU có doanh thu cao, hàng hóa được quản lý, thời gian giao hàng dài, linh kiện khan hiếm hoặc các lựa chọn thay thế hạn chế.
Bước 2. Lập bản đồ các mối quan hệ ngược dòng ngoài cấp 1
Xem xét các liên kết hiển thị giữa các nhà cung cấp, nhà sản xuất, người mua, khu vực và hoạt động vận chuyển để xác định các mối phụ thuộc có thể xảy ra ở cấp 2 và cấp 3.
Bước 3. Tìm kiếm sự phụ thuộc chung và rủi ro tập trung
Kiểm tra xem nhiều nhà cung cấp có dựa vào cùng các đơn vị thượng nguồn, khu vực địa lý hoặc lộ trình hậu cần hay không. Đó thường là nơi các giả định đa dạng hóa bị phá vỡ.
Bước 4. Theo dõi các thay đổi thay vì coi bản đồ là tĩnh
Lặp lại việc xem xét theo thời gian để những thay đổi về nhà cung cấp, thay đổi khối lượng và các hoạt động ngược dòng không bị ẩn giấu cho đến khi có sự gián đoạn buộc phải hành động.
Bước 5. Sử dụng chế độ xem mạng trong việc tìm nguồn cung ứng và lập kế hoạch dự phòng
Điểm của khả năng hiển thị đa tầng không phải là báo cáo nhiều hơn. Đó là những quyết định tốt hơn về đa dạng hóa, leo thang, nâng cao chất lượng nhà cung cấp và lập kế hoạch dự phòng.
Trang này dành cho ai
Nhóm thu mua và tìm nguồn cung ứng
Xây dựng cái nhìn đầy đủ hơn về sự phụ thuộc của nhà cung cấp trước khi phê duyệt chiến lược tìm nguồn cung ứng hoặc nhà cung cấp dự phòng.
Nhóm rủi ro và khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng
Xác định các lỗ hổng ẩn ở thượng nguồn và theo dõi mức độ hiển thị của mạng thay đổi theo thời gian.
Nhóm tuân thủ và vận hành
Hiểu liệu việc tập trung tìm nguồn cung ứng ngược dòng có thể tạo ra các vấn đề về dịch vụ, quy định hoặc tính liên tục hay không.
Xây dựng cái nhìn rõ ràng hơn về mạng lưới cung cấp của bạn
Nếu nhóm của bạn cần một cách mạnh mẽ hơn để lập bản đồ các yếu tố phụ thuộc ngược dòng và giám sát rủi ro của nhà cung cấp ngoài cấp 1, thì các nền tảng hiện đại sẽ giúp biến thông tin lô hàng thành quy trình làm việc có khả năng hiển thị nhiều tầng thực tế.
FAQ
Khả năng hiển thị chuỗi cung ứng đa tầng là gì?
Khả năng hiển thị chuỗi cung ứng đa cấp là khả năng nhìn thấy mối quan hệ với nhà cung cấp ngoài các nhà cung cấp trực tiếp, bao gồm nhà cung cấp cấp 2, nhà sản xuất cấp 3, cơ sở thượng nguồn và các phụ thuộc thương mại có liên quan.
Dữ liệu thương mại cải thiện khả năng hiển thị chuỗi cung ứng nhiều tầng như thế nào?
Dữ liệu thương mại giúp các nhóm lập bản đồ mối quan hệ với nhà cung cấp ngoài cấp 1, giám sát hoạt động vận chuyển ngược dòng và phát hiện các yếu tố phụ thuộc tiềm ẩn làm tăng nguy cơ gián đoạn.
Tại sao khả năng hiển thị cấp 2 và cấp 3 lại quan trọng trong quản lý rủi ro chuỗi cung ứng?
Các nhà cung cấp cấp 2 và cấp 3 thường tạo ra rủi ro thực sự về sự tập trung, địa lý và tính liên tục trong mạng lưới cung ứng. Nếu các nhóm chỉ giám sát cấp 1 thì các lỗ hổng lớn ở thượng nguồn vẫn không thể nhìn thấy được.
Dữ liệu giao dịch có thể tiết lộ trực tiếp các nhà cung cấp cấp 2 và cấp 3 không?
Dữ liệu thương mại không thay thế việc tiết lộ đầy đủ thông tin của nhà cung cấp nhưng nó có thể giúp các nhóm xác định các mối quan hệ ngược dòng có thể xảy ra, mô hình thương mại chung, liên kết nhà sản xuất và kết nối vận chuyển giúp cải thiện khả năng hiển thị trên mạng.
Điều này chỉ hữu ích cho chuỗi cung ứng doanh nghiệp lớn?
Không. Bất kỳ công ty nào có nhà cung cấp tập trung, thời gian giao hàng dài, sản phẩm được quản lý hoặc khả năng bị gián đoạn đáng kể đều có thể được hưởng lợi từ tầm nhìn thượng nguồn tốt hơn.
Ai nên sử dụng các công cụ hiển thị chuỗi cung ứng đa tầng?
Các nhóm mua sắm, tìm nguồn cung ứng, rủi ro chuỗi cung ứng, tuân thủ và vận hành sử dụng khả năng hiển thị đa tầng để hỗ trợ đa dạng hóa, lập kế hoạch dự phòng và phát hiện rủi ro sớm hơn.