Giải pháp

Thông tin thương mại bắt nguồn từ dữ liệu hải quan

Sử dụng dữ liệu thương mại ở cấp độ lô hàng để thu thập thông tin thị trường, quy mô thị trường, phân tích nhu cầu và lập bản đồ cơ hội khu vực. Xem dòng sản phẩm thực tế, hoạt động của người mua và sự thay đổi thị trường bằng trí thông minh do AI điều khiển.

Thông tin thị trường trở nên hữu ích hơn khi nó phản ánh những gì thị trường đang thực sự hoạt động, chứ không phải những gì báo cáo quý trước cho biết nó có thể làm. Nền tảng thông tin thương mại hiện đại cho phép các nhóm sử dụng dữ liệu thương mại ở cấp độ lô hàng để xác định quy mô thị trường, lập bản đồ nhu cầu khu vực, xác định người mua tích cực, theo dõi dòng sản phẩm và phát hiện những thay đổi của thị trường sớm hơn.

Nếu nhóm của bạn cần một cách hiệu quả hơn để hiểu nhu cầu thị trường, túi tăng trưởnghoạt động thương mại thực tế, hướng dẫn này sẽ khám phá cách phân tích dựa trên AI biến nhập và xuất dữ liệu thành quy trình làm việc thông minh thị trường thực tế.

TL;DR

  • Thách thức: thông tin tình báo thị trường truyền thống thường dựa vào các báo cáo có độ trễ, ước tính danh mục rộng hoặc các giả định nội bộ khó xác thực.
  • Phương pháp tiếp cận: sử dụng dữ liệu thương mại để đo lường hoạt động vận chuyển, so sánh các khu vực, xác định người mua và nhà cung cấp, đồng thời theo dõi những thay đổi về xu hướng theo thời gian.
  • Giá trị: có được cái nhìn rõ ràng hơn về quy mô thị trường, mức độ tập trung nhu cầu, động lực khu vực và sự thay đổi cơ cấu thị trường.
  • Kết quả: đưa ra các quyết định mở rộng, dự báo, tìm nguồn cung ứng và thương mại tốt hơn nhờ bằng chứng bên ngoài mạnh mẽ hơn.

Tại sao thông tin thị trường thường bị hỏng

Nhiều đội không thiếu dữ liệu. Vấn đề thực sự là dữ liệu bị phân mảnh, trễ hoặc quá trừu tượng để hỗ trợ quyết định.

Điều đó thường dẫn đến những khoảng trống quen thuộc:

  • ước tính quy mô thị trường quá rộng để có thể hành động
  • các kế hoạch khu vực không phản ánh nơi nào nhu cầu thực sự tăng lên
  • mô hình dự báo được xây dựng trên các giả định không thể kiểm tra áp lực từ bên ngoài
  • nhắm mục tiêu vào người mua bỏ qua những công ty nào đang hoạt động trên thị trường
  • đánh giá chiến lược bỏ lỡ những thay đổi về nguồn cung, thuế quan hoặc đối thủ cạnh tranh cho đến khi chúng ảnh hưởng đến hiệu suất

Dữ liệu thương mại giúp thu hẹp những khoảng cách đó vì nó cho thấy hàng hóa thực sự di chuyển như thế nào giữa các công ty, sản phẩm và khu vực địa lý.

Nhóm cần thông tin thị trường để trả lời những gì

Quy trình làm việc thông tin thị trường hữu ích sẽ giúp nhóm của bạn trả lời các câu hỏi như:

  • Thị trường đang hoạt động cho sản phẩm hoặc danh mục này rộng đến mức nào?
  • Quốc gia, khu vực hoặc cảng nào có nhu cầu mạnh nhất?
  • Người mua hoặc nhà nhập khẩu nào đang thúc đẩy thị trường?
  • Nhu cầu đang tăng lên, đi ngang, dịch chuyển hay trở nên tập trung hơn?
  • Dòng sản phẩm nào gợi ý cơ hội thâm nhập hoặc mở rộng thị trường?
  • Thuế quan, thay đổi nguồn cung ứng hoặc động thái của đối thủ cạnh tranh có đang định hình lại thị trường nhanh hơn báo cáo nội bộ cho thấy không?

Những câu hỏi này quan trọng khi lãnh đạo muốn nhiều hơn một câu chuyện cấp cao. Họ cần bằng chứng mà họ có thể sử dụng.

Nền tảng thông tin thương mại hỗ trợ thông tin thị trường như thế nào

Các hệ thống do AI điều khiển biến hồ sơ thương mại ở cấp độ lô hàng thành quy trình làm việc giúp các nhóm chuyển từ lý thuyết thị trường rộng sang hành vi thị trường có thể quan sát được.

Kích thước thị trường bằng hoạt động giao dịch thực tế

Sử dụng dữ liệu xuất nhập khẩu để ước tính nhu cầu hiện tại, xác thực các giả định về tổng thị trường có thể định địa chỉ (TAM) và xem liệu cơ hội có lớn như kế hoạch đề xuất hay không.

Quy trình công việc liên quan: Định cỡ thị trường bằng dữ liệu giao dịch

Theo dõi dòng sản phẩm theo quốc gia

Theo dõi quốc gia nào đang giành thị phần, tuyến thương mại nào đang mở rộng và nhu cầu sản phẩm đang thay đổi ở đâu trước khi có bình luận thị trường rộng hơn bắt kịp.

Quy trình công việc liên quan: Theo dõi luồng thương mại sản phẩm theo quốc gia bằng dữ liệu thương mại

Xem xu hướng nhu cầu và tính thời vụ sớm hơn

Xem xét hoạt động thương mại theo thời gian để xác định xem thị trường đang tăng trưởng, chậm lại, đạt đỉnh theo mùa hay phản ứng với sự thay đổi cơ cấu.

Quy trình công việc liên quan:

Xác định các công ty đứng sau thị trường

Thị trường sẽ trở nên hữu ích hơn khi nhóm của bạn có thể biết ai đang mua, nơi tập trung và tài khoản hoặc nhà phân phối nào đáng được chú ý trước tiên.

Quy trình công việc liên quan: Tìm nhà nhập khẩu lớn nhất theo khu vực

Xác thực những thay đổi do thuế quan, thay đổi nguồn cung ứng hoặc hoạt động của đối thủ cạnh tranh gây ra

Thông tin thị trường không chỉ là về nhu cầu. Nó cũng là về việc hiểu lý do tại sao thị trường đang chuyển động và liệu chính sách, nguồn cung hoặc hành vi của đối thủ cạnh tranh có phải là một phần của sự thay đổi hay không.

Quy trình công việc liên quan:

Quy trình làm việc thông minh thị trường thực tế

1. Xác định rõ phạm vi thị trường

Bắt đầu với sản phẩm, danh mục, phạm vi mã HS, địa lý hoặc phân khúc mà nhóm của bạn muốn hiểu. Khả năng xác định phạm vi yếu dẫn đến trí thông minh yếu.

2. Đo lường nhu cầu hoạt động

Xem lại khối lượng lô hàng, giá trị lô hàng và hoạt động theo khu vực để nhóm có thể biết tình hình thị trường hiện tại chứ không phải những gì một báo cáo tĩnh cho biết năm ngoái.

3. So sánh các khu vực và quốc gia

Chia nhỏ thị trường theo địa lý để hiểu nơi nào nhu cầu tập trung, nơi nào nhu cầu đang tăng tốc và nơi nào có thể vẫn còn khoảng trống.

4. Xác định các công ty định hình thị trường

Nhìn xa hơn tổng số thị trường để hiểu người mua, nhà nhập khẩu, nhà phân phối hoặc đối tác nào đang tạo ra hoạt động.

5. Theo dõi sự thay đổi cấu trúc theo thời gian

Các đội mạnh nhất không coi thông tin thị trường là dự án chỉ thực hiện một lần. Họ sử dụng nhịp độ đánh giá liên tục để theo dõi sự thay đổi nhu cầu, hiệu ứng thuế quan, thay đổi nguồn cung ứng và động thái của đối thủ cạnh tranh.

Nhóm có thể làm gì với quy trình làm việc này

Nhóm chiến lược và phát triển doanh nghiệp

Các luận điểm thử nghiệm áp lực về việc gia nhập và mở rộng thị trường với hoạt động vận chuyển thực tế thay vì chỉ dựa vào nghiên cứu thứ cấp rộng rãi.

Đội ngũ bán hàng và phát triển kinh doanh

Ưu tiên các khu vực và tài khoản nơi hoạt động thương mại đã gợi ý về nhu cầu, thời gian và mức độ phù hợp về mặt thương mại.

Nhóm mua sắm và chuỗi cung ứng

Sử dụng thông tin thị trường để hiểu mức độ tập trung nguồn cung, các khu vực tìm nguồn cung ứng thay thế và những thay đổi về cơ cấu có thể ảnh hưởng đến khả năng phục hồi.

Nhóm tài chính và kế hoạch

Hỗ trợ dự báo, ngân sách và lập kế hoạch kịch bản với tín hiệu nhu cầu bên ngoài mạnh mẽ hơn.

Bài học cuối cùng

Thông tin thị trường sẽ mạnh mẽ hơn khi nó dựa trên hoạt động thương mại có thể quan sát được thay vì các giả định chung chung. Nếu nhóm của bạn cần một cách dễ hiểu hơn để hiểu quy mô thị trường, nhu cầu khu vực, hoạt động của người muasự thay đổi thị trường, thì các công cụ hiện đại sẽ giúp biến việc nhập và xuất dữ liệu thành quy trình làm việc mà người vận hành của bạn thực sự có thể sử dụng.

FAQ

Dữ liệu thương mại cải thiện thông tin thị trường như thế nào?

Dữ liệu thương mại cải thiện thông tin thị trường bằng cách hiển thị hoạt động vận chuyển thực tế, mức độ tập trung của người mua, dòng sản phẩm, thay đổi nhu cầu khu vực và mô hình tìm nguồn cung ứng. Điều đó mang lại cho các nhóm một lớp bằng chứng bên ngoài ngoài các cuộc khảo sát hoặc báo cáo ngành tĩnh.

Sự khác biệt giữa trí thông minh thị trường và quy mô thị trường là gì?

Quy mô thị trường ước tính quy mô của cơ hội. Thông tin thị trường rộng hơn. Nó bao gồm quy mô thị trường, hoạt động của người mua, nhu cầu khu vực, xu hướng cạnh tranh, xu hướng sản phẩm và các yếu tố bên ngoài như thuế quan hoặc sự thay đổi nguồn cung ứng.

Những đội nào sử dụng thông tin thị trường với dữ liệu thương mại?

Các nhóm chiến lược, thông tin thị trường, phát triển doanh nghiệp, bán hàng, phát triển kinh doanh, mua sắm, chuỗi cung ứng và tài chính sử dụng dữ liệu thương mại khi họ cần cái nhìn rõ ràng hơn về nhu cầu, khoảng trống, diễn biến thị trường và rủi ro quyết định.

Dữ liệu thương mại có thể thay thế mọi đầu vào nghiên cứu thị trường không?

Không. Dữ liệu thương mại là tín hiệu thị trường bên ngoài mạnh nhất. Các nhóm vẫn cần bối cảnh nội bộ, giả định về giá và kiến ​​thức chuyên môn về danh mục, nhưng bằng chứng ở cấp độ lô hàng khiến các quyết định của thị trường trở nên chắc chắn hơn.