AI エージェントを作成して確認する

監査済みのフォームから AI エージェントを作成し、指示と権限を確認してから有効化します。

AI エージェントは、調査、返信文の下書き、CRM 作業など、繰り返し行う仕事のために保存する設定です。明確な指示を与え、アクセス範囲を制限し、レコード変更やメッセージ送信の前に確認手順を残します。

始める前に

エージェントが行う仕事、利用できるレコードやデータソース、期待する結果、承認が必要な操作を書き出します。不要なパスワード、API キー、個人データを削除します。プランに AI エージェントへのアクセスが含まれることを確認します。

エージェントを作成する

  1. 左側のナビゲーションから AI Agent を開きます。
  2. Add New を選びます。最初のエージェントでは空の状態が表示されます。
  3. AI Agent Name に名前を入力し、設定フォームへ進みます。
  4. 入力、許可するデータソース、出力形式、停止条件を説明する指示を追加します。
  5. 仕事に必要なツールとデータソースだけを選びます。
  6. 下書きを保存し、実行担当者の視点でもう一度読みます。

AI Agents の初期状態

AI Agent 作成モーダル

モーダルは設定フォームにすぎません。必須項目を入力するまでは空のフォームで正常です。エージェントが作成済みという意味ではありません。

有効化する前に確認する

指示が自分の権限を拡張できないこと、選んだツールが仕事に合っていること、結果の保存先が明確であることを確認します。安全なレコードまたは既知の例でテストします。エラーが表示され、ユーザーが実行を停止または無効化できることを確認します。

重要な操作に承認が必要な場合は、エージェントの説明と運用メモに明記します。完全自律でないものを完全自律とは呼ばないでください。

安全に運用する

各実行の入力、データソース、結果、エラーを確認します。レコードに追加する前に会社名、ドメイン、連絡先、CRM フィールドを確認します。アウトリーチでは、エージェントの設定とは別に送信者、対象、スケジュール、メッセージを確認します。

アクセスはプラン、利用可能なモデル、ツール権限、入力サイズ、AI クレジットに依存する場合があります。作成または実行に失敗したら、マスクしたエラーとエージェントまたは実行 ID を保存します。サポート依頼にトークンや非公開のエクスポートを含めないでください。

次に行うこと

テスト済みのエージェントを狭いワークフローで使い、実際の出力を確認してから範囲を広げます。対話型調査と保存する成果物については、Copilot と Deep Research を使うを参照してください。

フィールドと動作

フィールド必須入力内容
Agent nameはいAI Agent の一覧で仕事を識別できる短い名前。
Instructionsはいタスク、範囲、出力形式、停止条件。
Tools or data sourcesワークスペースによる作成ダイアログに表示され、仕事に必要なデータソースだけを選択します。
Review or approval表示される場合レコードやメッセージに影響する出力や操作をテストする間は承認を有効にします。

テスト、確認、有効化

  1. ナビゲーションから AI Agent を開き、Add New を選びます。
  2. AI Agent Name に名前を入力して指示を追加します。エージェントが使える会社、連絡先、キャンペーン、文書を明記します。
  3. 利用可能なツールを選び、下書きを保存します。
  4. 代表的なレコードで実行します。出力が正しいレコードを参照し、指定の形式に従い、存在しないフィールドを作っていないことを確認します。
  5. 出力が曖昧なら指示を編集し、同じテストを再実行して結果を比較します。
  6. 確認結果に問題がない場合だけ有効化します。エージェント一覧を再び開き、表示される有効状態を確認します。

失敗と復旧

作成に失敗したら、必須の名前と指示フィールドを確認します。実行結果がない場合は入力レコードを確認し、ジョブの状態が完了するまで待ちます。ツールが利用できない場合は指示から削除し、ダイアログに表示されたデータソースでテストします。今後の実行に影響する指示を変更する前に、エージェントを無効化してください。